2017年中國大數據技術大會（BDTC）于12月在北京盛大召開，作為大數據領域最具影響力的技術盛會之一，本屆大會以“數據智能驅動未來”為主題，聚焦大數據與人工智能技術的深度融合。在眾多專題中，人工智能應用軟件開發成為全場焦點，吸引了眾多開發者、企業和研究機構的關注。

全日程安排方面，大會為期三天，設置了多個并行分論壇。人工智能應用軟件開發專場安排在第二天下午，具體內容包括：前沿技術分享、實戰案例解析及互動問答環節。日程如下：

• 13:30-14:15：主題演講“AI驅動的軟件開發新范式”，由百度資深架構師李明主講，探討機器學習在代碼生成和測試自動化中的應用。
• 14:15-15:00：案例分享“智能推薦系統開發實踐”，由阿里巴巴數據智能團隊負責人王芳講解，涵蓋數據預處理、模型訓練和部署優化。
• 15:00-15:45：圓桌討論“AI工具鏈的未來趨勢”，邀請騰訊、華為等企業專家，討論開發工具、平臺和生態建設。
• 15:45-16:30：技術工作坊“基于TensorFlow的快速應用開發”，由清華大學教授張偉指導，現場演示圖像識別應用的搭建過程。

講師陣容強大，匯集了業界和學界的領軍人物。除了上述提到的李明、王芳和張偉，還包括：

• 劉強（京東AI實驗室主任）：分享“自然語言處理在電商軟件開發中的創新應用”。
• 陳靜（微軟亞洲研究院研究員）：解析“強化學習在游戲AI開發中的實戰經驗”。
• 趙磊（創業公司CTO）：介紹“從零構建智能客服系統的開發策略”。

在內容上，該專場重點覆蓋了人工智能應用軟件開發的核心挑戰，如數據集成、模型部署、性能優化和倫理問題。講師們通過真實案例，展示了如何將AI技術融入傳統軟件開發流程，提升效率與智能化水平。大會還設置了互動環節，鼓勵參與者與講師交流，探討開源工具和最佳實踐。

BDTC 2017的人工智能應用軟件開發專場不僅提供了前沿知識，還推動了行業協作與創新。作為中國大數據生態的重要一環，它加速了AI技術在軟件領域的落地，為開發者提供了寶貴的參考和靈感。